چت‌بات و ویس‌بات هوشمند متصل به داشبورد هوش تجاری (BI)

در سازمان‌های بزرگ، داده‌ها فراوان‌اند اما دسترسی سریع و مؤثر به آن‌ها همیشه ساده نیست.

راهکار چت‌بات و ویس‌بات هوشمند امین‌رای با اتصال مستقیم به داشبوردهای هوش تجاری سازمان، این فاصله را از بین می‌برد و داشبورد BI را از یک ابزار ایستا به یک دستیار تصمیم‌یار هوشمند تبدیل می‌کند.

کاربران سازمان می‌توانند بدون نیاز به دانش فنی BI و تنها با پرسش به زبان طبیعی (متنی یا صوتی)، به گزارش‌های موجود دسترسی پیدا کنند یا گزارش‌های جدید و سفارشی را در لحظه تولید نمایند.

مسئله‌ای که این محصول حل می‌کند:

در بسیاری از سازمان‌ها:

• استخراج گزارش‌های خاص زمان‌بر است
• کاربران وابسته به کارشناسان BI هستند
• مدیران در لحظه تصمیم‌گیری به داده دقیق دسترسی ندارند
• داشبوردها پیچیده و غیرکاربرپسند تلقی می‌شوند

چت‌بات و ویس‌بات هوشمند امین‌رای، این چالش‌ها را با یک رابط مکالمه‌ای ساده و امن برطرف می‌کند.

تعامل محاوره‌ای با داده‌ها

امکان پرسش و پاسخ متنی و صوتی به زبان فارسی، بدون نیاز به پیمایش در داشبوردهای پیچیده.

اتصال مستقیم به داشبورد BI

دسترسی به گزارش‌های آماده موجود یا تولید گزارش‌های جدید با تبدیل پرسش کاربر به Queryهای تحلیلی

پشتیبانی از گزارش‌های زنده و سفارشی

در صورت نبود گزارش آماده، سامانه گزارش مورد نیاز را در لحظه تولید می‌کند.

استقرار کاملاً داخلی (On-Premise)

تمام پردازش‌ها و داده‌ها در زیرساخت داخلی سازمان انجام می‌شود؛ بدون وابستگی به سرویس‌های خارجی.

پشتیبانی بومی از زبان فارسی

طراحی و آموزش مدل‌ها متناسب با زبان فارسی و اصطلاحات سازمانی.

خروجی‌های متنوع

ارائه پاسخ در قالب متن، جدول داده یا نمودارهای تحلیلی.

فاز پایلوت (منابع انسانی)

• استقرار توزیع‌شده در شبکه
• اطلاعات پرسنلی
• مرخصی، حضور و غیاب
• سنوات خدمتی
• اطلاعات پیمانکاران
• پاسخ‌گویی به سوالات پرتکرار HR

فاز نهایی (کل سازمان)

• سیستم‌های مالی
• فروش
• عملیات
• سایر ماژول‌های داشبورد BI
• تحلیل‌های داده‌محور در سطح کلان سازمان

• افزایش بهره‌وری مدیران و کارشناسان
• کاهش وابستگی به تیم BI
• تسریع تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• کاهش درخواست‌های دستی گزارش
• افزایش رضایت کاربران سازمانی
• حفظ کامل امنیت و محرمانگی داده‌ها

• معماری سه‌لایه (رابط کاربری، موتور پردازش زبان، لایه یکپارچه‌سازی BI)
• استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ لوکال (LLM)
• بهره‌گیری از RAG و Vector Database
• پشتیبانی از ASR و TTS برای ویس‌بات
• استقرار مبتنی بر Docker و Kubernetes
• کنترل دسترسی، احراز هویت و رمزنگاری End-to-End

• سازمان‌های حاکمیتی و حساس
• شرکت‌های بزرگ داده‌محور
• مجموعه‌هایی با الزامات امنیتی بالا
• سازمان‌هایی که BI فعال دارند اما بهره‌برداری کامل نمی‌شود

امین‌رای با تمرکز بر امنیت، بومی‌سازی و استقرار داخلی، این راهکار را متناسب با نیاز سازمان‌های حساس طراحی کرده است؛ بدون خروج داده، بدون وابستگی خارجی و با قابلیت توسعه بلندمدت.